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开源锁客，新模式赋能新零售
一年前，马云在云栖大会上提出了新零售概念，一年来，新零售的实践和讨论已不计其数，但新零售到底是什么？它对企业、商家、消费者而言价值在哪里？新零售又会有哪些发展趋势？这些问题，创业者们依然在反思和求索。
2017年的云栖大会上，阿里巴巴集团学术委员会主席兼湖畔大学教育长曾鸣，回顾了过去一年他对新零售的思考。
“vision决定未来。”在他看来，马云对新概念的思考维度往往是十年、二十年，甚至更长。惟其如此，才可能看清楚未来十年，进而在三年的发展过程中比别人更快的调整，更快适应真正的变化。就未来看现在，这是曾鸣为解读新零售提供的一个新角度。
以下为曾鸣演讲，经《天下网商》整理：
谈新零售离不开四个背景
首先，去年马总提出“五新”（新零售、新制造、新金融、新能源、新技术），新零售仅是其中之一。如果单独思考新零售，很可能会走偏，因为零售只是商业的一个环节，而互联网给广告、零售、物流等行业带去冲击及变革后，下一步影响最大的领域将是营销和品牌，乃至整个供应链。
所以，只有把新零售、新制造、新金融等放在一起看，才能理解新零售到底会发生什么变化。
其次，新零售本质是新技术驱动，数据成了未来最重要的生产资料，算法成了未来最重要的流水线，这是最根本的生产力变化。新零售的本质离不开数据、算法、人工智能这些最前沿的技术。
然后，过去一年，线上线下一体化谈得很多，但真正值得探索的是线上线下基于什么样的理念，用什么样的方法实现一体化。
最后，由于中产阶级的崛起，经济的发展，我们处在了消费升级的历史进程中，而消费升级让新零售的尝试和创新有了更大的空间和机会。消费升级带来的新的增量，会让创新容易得多。
我认为，在这四个大背景下理解新零售，可以看到它其实是对工业时代传统的、垂直的、封闭的、串联的、线性的供应链结构做一次彻底的打散和重组，会形成未来网状的社会化合作的全新方式。
智能商业”将是企业未来的生存方式
当下，全世界最有价值的7家公司，全都是智能商业的企业。
未来将是智能商业的时代，而商业智能化会建立在两个非常核心的机制之上。
一个叫网络协同，即传统的线性结构在被重组成开放的网状协同。
另一个是数据智能，即通过算法对海量数据进行处理，完成机器决策。
比如，淘宝实现了千人千面的呈现，它不太可能基于人工，而是完全基于智能机器的推荐。
我认为，智能商业将是企业未来全新的生存方式，网络协同和数据智能是新商业文明dna的双螺旋。新零售、新制造、新金融，都必须具备这样的dna才能发展起来。
所以新零售的每一个环节，都要完成网络化和智能化，这个过程有先有后，有的可能要三年，有的可能要五年，甚至更长。任何在新零售领域创新的企业，都必须有这样的基因。
我们现在面临的是一个范式的大变革，是一场商业升维的竞争，大家拼的是未来的这张大图。现在发生的一切都仅仅是开始，符合未来的趋势比现阶段取得局部性胜利重要得多。
新零售的五个未来
具体讲一下，我所看到的新零售的未来，会有哪些基本特征。
第一，以企业为中心的商业模式将走向以消费者为中心，未来一切都将以客户为中心，客户驱动。工业时代，c2b、客户中心只是一个口号，现在已经是大家正在追求的最高境界。
第二，智能会成为运营的基本原则。未来，不再有所谓的刚需，需求是动态的，会在互动的过程中被持续的挖掘，持续的满足，持续的涌现。
第三，互动会是未来发展的关键。所有新零售的创新，其实都应该是在提高实时互动的可能性、丰富度和效率。因为互动的加强，其实就是协同网络不断扩张的过程，这个非常非常重要。
所以，我们需要的不仅仅是全渠道，线上线下一体化，同时，社群建设会是未来最最重要的营销和品牌的载体。这一点，在过去两年网红经济的创新中我们已看得非常清楚。
同时，更重要的是供应链重构，支持按需订购，支持多品种、小批量、快速反应，网络协同的最终目标是实现以前从来没有实现过的共赢，也就是个性化、快速、低成本和丰富度。
第四，动态的优化会是数据智能不断升级的过程，即基于算法的自动高速迭代，而不再是人脑的低效学习。这一点在alphago过去一年多的高速演变中也能看到。
第五，谁先实现dna双螺旋，谁先实现新商业的升维，谁就能让后来者、竞争对手难以追赶，因为数据智能的、持续的自我优化是一个加速度优化的过程。
我们怎么办？
我们怎么办？我们有四个努力方向。
第一，尽可能往客户驱动转移，越贴近用户越好。
第二，所有业务环节尽可能在线，不是广告在线，不是在天猫上开旗舰店，是最核心的业务流程在线，而且不需要人为干预，就是我讲的机器决策。未来，数据不是为了支持人的决策，数据就是决策，机器自动完成。
只有达到这样一个自动化决策过程，才能形成活数据闭环，才能让所谓的人工智能在快速反馈的闭环中自我学习，自我加强。
第三，实现活数据闭环，我没有用大数据，而是另创一个概念，就是想强调真正有价值的数据不在于量大，而在于业务流程在线上形成真实的数据沉淀，时时的处理和反馈，这样活数据才是有价值的数据。
第四，实现机器决策，这是我今天讲的最核心的内容。
视野决定未来
讲一个心得，我和马总配合这么多年，我发现，马总提出一个新概念时，他的思考维度往往是十年、二十年，甚至更长。
新零售提出以前，我们计划开一个战略研讨会，马总让我准备一下，我说好啊，我把未来十年的发展趋势做一个思考。马总就纠正说，今年要讨论的是未来三十年会发生什么。
其实，重要的不是概念本身，而是概念指引的方向。
即使在阿里巴巴内部，我们对于新概念的理解、执行、落地，往往都需要在三年甚至五年的实践后才能找到感觉。云计算、菜鸟，都是如此。
所以，不能简单的从几次讲演，网上的资料，来试图理解马云讲的新零售到底是什么，他在不同场合，不同时间讲的都是从某一个角度对未来大图的思考。
这是怎样一种思考呢？以看得见未来的自动驾驶为例，当自动驾驶的汽车开始在路上跑得时候，工作生活、城市规划，甚至零售方式都会发生根本性变化。
在大变化的未来指引下，今天能看到的小小的雏形，小小的萌芽是什么，找到那个萌芽，比阶段性的所谓某一些效率的突破要重要的多。所以，如果你的模式不够新，你今天再热闹也是过渡期的喧嚣。
新零售肯定是一个风口，但风口往往跟长期价值没有直接关系，跟风甚至容易跌得很惨。现在我们看到的都是短的风口，承载力非常有限，我们要真正去感受、去创造的是新零售真正起飞的那一天，你如何成为中间的一个玩家？
这20年，我的感受是视野决定未来。
想要一般的成功，可以跟风，想要大的成功，特别是在时代剧变的时候想要成功，必须有真正的视野，因为战略是建立在视野之上的，而它是对未来前瞻性的判断。
马云不断地看三十年也许只能看清楚十年，而因为看清楚了十年，也许就能在三年的发展过程中比别人更快地调整，更快地适应真正的变化。
视野本身并不神秘，只要坚持多看多想，比大部分人走得远一点，谁都没有对未来的水晶球，自我突破和快速学习的能力同样重要，创业不管多艰苦，抬头看路的能力是非常重要的。
曾鸣简介：
曾鸣
阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长
曾任阿里巴巴集团执行副总裁、参谋长
1998年获得美国伊利诺斯大学国际商务及战略学博士学位
曾博士自2003年起一直担任阿里巴巴集团战略顾问
2006年8月加入阿里巴巴集团任集团参谋部资深副总裁
曾任教于insead和长江商学院战略学教授兼emba和高层管理培训中心学术主任
